2022, 44(8): 2949-2956.
doi: 10.11999/JEIT210537
刊出日期：2022-08-17
针对目前图像隐写检测模型中线性卷积层对高阶特征表达能力有限，以及各通道特征图没有区分的问题，该文构建了一个基于多层感知卷积和通道加权的卷积神经网络(CNN)隐写检测模型。该模型使用多层感知卷积(Mlpconv)代替传统的线性卷积，增强隐写检测模型对高阶特征的表达能力；同时引入通道加权模块，实现根据全局信息对每个卷积通道赋予不同的权重，增强有用特征并抑制无用特征，增强模型提取检测特征的质量。实验结果表明，该检测模型针对不同典型隐写算法及不同嵌入率，相比Xu-Net, Yedroudj-Net, Zhang-Net均有更高的检测准确率，与最优的Zhu-Net相比，准确率提高1.95%～6.15%。
2011, 33(11): 2694-2701.
doi: 10.3724/SP.J.1146.2011.00148
刊出日期：2011-11-19
基于干涉合成孔径雷达(Interferometric SAR, InSAR)技术生成高精度数字高程模型(Digital Elevation Model, DEM)，需要进行干涉定标。繁重的地面控制点(Ground Control Points, GCPs)布放不利于InSAR大区域地形测绘的自动化。该文介绍一种稀疏GCPs下，基于自动提取的连接点(Tie Points, TPs)，利用最小二乘平差原理，实现InSAR区域网内多景相互重叠DEM的同时重建方法。通过改变参与重建的TPs数目，用X波段InSAR实测数据的实验验证了该文方法的有效性。
2008, 30(11): 2759-2762.
doi: 10.3724/SP.J.1146.2007.00777
刊出日期：2008-11-19
该文对一种直线终端金属线状结构的天线相关特性进行了分析，对天线在自由空间的辐射特性、辐射有效区以及电压驻波比(VSWR)用时域有限差分方法(FDTD)进行了分析，同时进行实际测试；研究了终端阻抗、介质介电常数、天线张角和距地面高度的变化对天线特性的影响，对在不同调制频率下的近场分布特性进行了仿真。结果表明，仿真和测试结果基本一致，该种类型天线比常规bow-tie天线对测试环境变化的适应能力更强。
2012, 34(2): 324-332.
doi: 10.3724/SP.J.1146.2011.00487
刊出日期：2012-02-19
该文针对干涉合成孔径雷达(Interferometric Synthetic Aperture Radar, InSAR)区域网连接点(Tie Points, TPs)检测问题，提出一种基于奇异值分解(Singular Value Decomposition, SVD)的检测方法。其核心思想是：为每个特征点构建特征描述符，针对特征描述符的相异性度量距离按一定的相似性分布构建相似性分布矩阵，再由相似性分布矩阵的SVD建立匹配矩阵，并结合匹配矩阵次大值和最大值比值实现TPs检测。该算法具有快速、简单、操作性强等特点。对不同地貌的SAR影像实验验证了该方法的有效性。
2013, 35(9): 2141-2146.
doi: 10.3724/SP.J.1146.2012.01581
刊出日期：2013-09-19
对于重叠区域较小的相邻两条带SAR图像，严重几何畸变使得难以直接提取同名点(Tie Points, TPs)。该文基于InSAR图像成像信息和相干信息提出一种新的同名点提取方法。该方法首先根据成像信息对原始图像进行仿射变换，然后利用光学影像特征匹配的方法获得同名点，最后以相干系数图为导引对同名点进行筛选。通过对实际InSAR数据(重叠区域15%)的处理，该方法不仅能够自动提取同名点，而且提取的同名点满足高精度的干涉测图要求。同时使得一幅高精度正射图像由5个条带减少到3个条带拼接，大大降低了测图作业量和测图成本。
